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第27章 难点

    第二天,肖宿比约定的时间早了十分钟。
    在他看来,时间是十分重要的,无论是谁的时间,都不能耽搁。
    没什么紧张感,也没什么刻意的准备。
    他心里只有一种淡淡的期待,就像小时候突然在图书馆发现一本没读过的书时的那种雀跃。
    顾清尘的办公室门虚掩著,里面传来轻微的翻纸声。
    肖宿轻轻敲了两下。
    “进来吧。”顾清尘的声音。
    推开门,顾清尘正坐在办公桌前,手里拿著格林教授昨天留下的预印本,眉头微蹙。
    桌上放著两杯刚泡好的茶,热气裊裊,清香扑鼻。
    “顾叔叔。”肖宿轻声打了声招呼,在对面的椅子上坐下,把书包放脚边,拿出草稿纸铺在桌上。
    顾清尘抬起头,看到肖宿,紧绷的肩膀微微放鬆了些。
    他笑著指了指茶:“刚泡的茶,温热的,你尝尝。格林教授应该快到了,他昨天特意说了想和你好好聊聊完美空间在有理点估计上的应用。”
    肖宿点点头,端起茶杯抿了一口,淡淡的茶香在舌尖散开。
    他没说话,只是低头看著草稿纸,手指无意识地在那些零散公式上轻轻划过,脑子里又开始回放昨天格林教授讲的內容,还有自己那些还没成型的想法。
    顾清尘看著肖宿专注的模样,心里是止不住的骄傲与喜爱。
    正胡思乱想著,办公室的门又被敲响了。
    格林教授的声音传进来:“顾,肖,我没迟到吧?”
    顾清尘立刻站起身,脸上堆起笑:“没有没有,格林教授,您来得正好。”
    格林教授推门进来,怀里抱著一摞厚厚的论文和笔记,脸上带著温和的笑。
    他今天换了一件黑色的西装,还打了条领带,看起来更加正式一些。
    他眼底带著明显的疲惫,显然是昨天讲座之后又熬夜整理资料了。
    “肖,早上好。”格林教授走到肖宿身边,弯腰看了眼桌上的草稿纸,眼睛亮了亮,“看来你昨天回去后,也一直在想这个问题?”
    “嗯,”肖宿抬起头,语气平静,“有一些零散的想法,还没整理好。”
    “零散的想法也很珍贵。”
    格林教授笑著点头,把怀里的论文笔记放桌上,隨手抽出一本。
    “来,咱们从昨天没聊完的地方说起。你昨天提到想用完美空间理论改进我提出的高度函数方法,我回去仔细想了想,觉得这思路非常有前景。但我们目前遇到了个瓶颈,一直没突破。”
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    他翻开论文,指著其中一页的公式,语气严肃起来:“就是你昨天听到的,我们想把完美空间的『孪生结构』,p进完美体和特徵p完美体的对应关係,用到高度函数的构造上。但是这样的话就得先在特徵p的完美体里构造一个简单的高度函数,算出有理点的数量,再通过完美空间这座『桥』,把结果『提升』回p进世界,才能得到我们需要的有理点分布有效界估计。”
    格林教授说的“提升”,其实就是把特徵p世界里的简单结果,转化成p进世界里的精確结果。
    这是完美空间理论最核心的应用之一。
    但这个过程可一点不简单。
    就好像把一张模糊照片放大,但在放大的同时,照片上的瑕疵也会被无限放大,甚至变得更模糊。
    “提升”过程也会產生误差,而这个误差,就是目前卡住他们的主要难题。
    “问题就出在『提升』环节上。”
    格林教授手指在公式上轻轻点了点,语气里带著无奈。
    “我和我的团队试了各种方法,都解决不了误差累积的问题。每次把结果从特徵p世界提升回p进世界,都会產生一点微小误差。这些误差看著不大,但累积起来,就让最终估计结果完全失效。”
    他顿了顿,继续说:“这难题不光是我们团队遇到的,也是目前整个算术几何领域的一个瓶颈。”
    自从舒尔茨2011年提出完美空间理论以来,全球无数顶尖学者都想把它用到有理点估计上,但都卡在误差累积这一步。
    如果能解决,不仅能彻底改进格林教授的方法,还能推动整个算术几何领域的发展,甚至可能为『朗兰兹纲领』中的一些子问题提供新思路,要知道,朗兰兹纲领可是被称为『数学界的大统一理论』,多少数学家穷尽一生都在为它努力。
    顾清尘在一旁认真听著,眉头也跟著蹙起来。
    他当然知道这难题的分量,也知道突破意味著什么。
    他下意识看向肖宿,心里既期待又紧张,期待肖宿能有新想法,又担心他被难题难住。
    肖宿没说话,只是微低著头,眼神紧紧盯著格林教授指的那串公式,手指无意识地在草稿纸上轻轻划动。
    脑子里像台高速运转的机器,不断回放格林教授说的每句话,拼接昨天的零散构想,还有之前学到的所有相关知识。
    误差累积……
    完美空间的孪生结构……
    高度函数……
    这几个关键词在脑子里不断盘旋、碰撞,就像散落的珍珠等著一根线来串。
    他想起了之前和刘浩然一起修改《数学发明》论文时,处理p进校准引理的几何解释。
    当时他们用了“分形树”模型,通过给分形树的每个分支分配不同权重,来均衡分布,让抽象代数问题变直观。
    分形树……
    权重分配……
    突然,像有道闪电在脑子里劈过,瞬间照亮所有迷雾。
    灵光一闪,所有思路都变得清晰起来,醍醐灌顶,酣畅淋漓。
    他猛地抬起头,眼睛亮得嚇人:“如果……用加权度量来修正误差呢?”
    格林教授和顾清尘同时愣住,两人都下意识看向肖宿,眼里满是惊讶。
    “加权度量?”格林教授皱眉,语气疑惑,“肖,你具体说说,怎么用加权度量修正误差?我们之前也试过用度量调整,但效果不好,还是解决不了误差累积。”
    肖宿没犹豫,拿起笔在草稿纸上快速画起来,不是工整的演算过程,而画了一个跳跃式的思维图谱。
    一个简单的分形树模型,几个代表权重的符號,很快出现在纸上。
    “您看,”他指著草稿纸上的分形树,语气平静却异常坚定。
    “我们可以把p进完美体和特徵p完美体的孪生结构,想像成两棵长得一模一样的分形树,每棵树上的分支都对应一个有理点的高度分布。之前你们遇到的误差累积,就是因为这两棵树的分支『不对齐』,每次提升都有细微偏差。”
    “而加权度量,就像给这两棵树的每个分支都贴上一个『修正標籤』。”
    少年修长的手指在草稿纸上轻轻划过。
    “我们可以根据每个分支的误差大小分配不同权重,误差大的分支,权重调低,让它对最终结果影响变小;误差小的分支,权重调高,让它的作用充分发挥。这样,当我们把特徵p世界里的结果提升回p进世界时,通过加权度量修正,就能抵消那些累积误差,得到精確估计结果。”
    他顿了顿,补充道。
    “而且这种加权度量的构造,还可以借鑑之前处理奇点的方法。把它和完美空间的孪生结构结合起来,既能保证修正准確性,又能让整个构造过程简洁、自然,还不需要引入太多复杂工具。”
    办公室里瞬间安静,只剩笔尖划过纸张的沙沙声。
    肖宿还在草稿纸上快速补充关键思路,而格林教授和顾清尘凑在一起,紧紧盯著那张纸,眼里的惊讶一点点变成了震撼。
    顾清尘心里的忐忑早已消失无踪,取而代之的是满满骄傲和欣喜。
    这孩子总能在不经意间拋出令人惊艷的想法。
    这思路看似简单,却精准击中难题核心,把两个看似不相关的知识点完美串联,既解决了误差累积问题,又保持了数学的简洁优雅。
    这正是肖宿最厉害的地方,总能直抵问题本质,用最简单的方法解决最复杂的问题。
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