第522章 全球过半算力
第522章 全球过半算力徐申学在智云广城分公司的管理层的陪同下，详细的视察了这个除了总部之外最大的科技园区。
而视察的重点自然则是这个超导材料工厂了。
“目前我们主要生产tk120超导材料以及秘密生产mk34超导材料。”
“对外公布的都是tk120超导材料的生产情况，而mk34材料的生产，则是全程处于保密之中，拥有独立的厂区，所有员工都是经过了严苛的各种审查选拔粗来的，并且每一个人都签署了保密协议，并自愿接受全方位的监控！”
“我们的安保部门，利用安保大数据系统为每一个能够进出、接触到mk34材料相关信息的员工都建立了安全数据档案，全方位进行监控，确保不会出现问题！”
徐申学听着这个超导材料工厂负责人的讲解，微微点头：“安全和保密是重中之重，务必要高度重视，这方面你们要和安保部门配合好！”
mk34材料这东西，刚研发出来之后就已经被列入了绝密，相关信息得到了全方位的保密。
相关信息的保护其实也不仅仅是智云集团内部的安保部门在做，其实更多对还是相关的安全机构负责的，智云集团自己的安保部门，只是负责内部保密以及防范一些漏网之鱼，配合安全机构为主。
不然的话，光靠智云集团的安保部门也干不了这事……不说别的，光是对涉及mk34材料的众多相关人员以及其家属的全面监控就是个麻烦事，以前涉及的人还比较少，但是随着mk34材料进入到小规模量产，并且逐步应用之后，知道的人就越来越多，保密的难度也越来越大了。
此外，进行信息保护的同时，也会涉及到很多法律问题的！
这些事情已经不是智云集团内部的安保部门能够搞定，这需要专门具有高级权限的安全机构来做。
就目前来说，mk34超导材料的的相关信息保护做的还是不错的，之前目前外界并没有mk34材料流传的信息。
只不过这种大规模的信息保密行动，自然也会引来敌对相关安全机构的注意……业内基本都知道最近智云集团旗下的广城科技园搞出来了一种新东西，但是并不知道是什么新东西，会造成什么样的影响。
尤其是美国那边，还被进行了误导，以为智云集团搞出来了什么碳纳米材料，要搞什么太空电梯。
不过，尽管mk34材料已经是属于非常出色的常温超导材料了，但是依旧还不够……其零下二十五度才能进行超导以及昂贵的成本，可谈不上日常使用，只能用于量子计算机、先进医疗、科研等领域里，还谈不上大规模的普及应用！
所以，智云集团旗下的研发部门，一直都在努力推动mk34材料的成本下降，以及尝试根据现有的成功技术路线，继续研发，尝试搞出来更好的常温超导材料！
零下二十五度的超导材料，还是局限性太大了……想要用都还带着一个专业的制冷设备呢。
而新型超导材料的研发，依旧是智云集团旗下的广城人工智能材料研究所。
其所长就是研发出来了mk34材料，实现一步登天的于泰和。
在研究所内部的实验室里，于泰和为徐申学介绍了目前超导材料的研发情况：“徐董，目前我们的整个研究所，大部分研发力量都是集中在超导材料上，包括探索mk34材料的大规模低成本量产、mk34材料的新型应用，当然还有更重要的是研发新型的超导材料！”
“我们根据mk34材料的技术路线反复进行了研究和总结，形成了碳基铜铁复合超导材料技术路线，这是一个之前从来都没有出现过的新型超导材料技术路线！”
“我们根据这一技术路线进行了深度挖掘和研究，初步确认了这一技术路线的基本特定，在常压下具备非常良好的常温超导特性！”
“实际上我们在mk34材料之外，也通过材料配方的变化，合成工艺的变化，成功研发出来了另外三种碳基钢铁复合超导材料，超导温度在零下十五到零下五十度之间。”
“而现在，我们则是继续研发，尝试研发出来一种常压下温度更高的超导材料！”
“现在我带着团队做的一个mk76项目就是这种项目，我在现有的技术路线下进行了优化，上周完成了新材料的核心理论构架后，就开始交给了计算中心进行大数据计算，因为计算量太大，并且还需要持续进行调整，我们预计下个月就能够完成大数据计算，然后进入实际试验阶段！”
“今年上半年我们的材料大模型又进行了重要的升级，现在是越来越好用了！”
于泰和说着的时候，都有些感叹，现在的材料研发都变简单轻松了！
虽然还是各种玄学味道浓郁的很，但是至少简单轻松了许多！
他这个新设计出来的mk76项目，如果按照传统的材料学研发步骤来，如此复杂的复合材料研究，光是前期的各种繁杂实验就得需要数百名研发牛马，耗费十年以上的时间。
但是现在，这一过程则是可以交给人工智能科研辅助系统来进行，只要算力足够，半个月左右就能搞定了。
这种研发过程是人工智能材料学的一个重要特性：节省大量的前期实验时间以及成本。
现在于泰和搞人工智能材料学的研究，就是带着一群手下进行新材料的理论创新研究，设计出来了理论上可能存在的技术方向后交给专门的人工智能科研系统的专业材料大模型去跑。
大模型跑的时候，会模拟几千甚至几万种不同的技术路线，然后找到可能实现的若干技术路线。
由此节省大量的时间和成本。
在诸多材料研发里，其实最耗时耗力的研发就是前期的这种挨个测试的研发阶段……这个研发阶段往往要实验几百几千次，最后才能找到那么其中一种成功的……
这还是运气好的情况下，运气不好的话，费十年实验几万次，也找不到堪用的材料。
以前研发某种材料，可能需要用几百个研发人员进行十年以上的各种前期实验，但是现在用了这个人工智能科研系统里的材料研发大数据模型，把数据做好交给大模型跑的话，基本十天半个月就能出结果。
当然了……这其实也是有代价的，那就是人工智能它只会按照设定好的各项参数进行各种技术路线的尝试……它不会失误，但是也不会灵机一动！
而失误和灵机一动，则是材料研发领域里很重要的环节……无数重要材料都是因为失误或灵机一动而研发成功的。
这个人工智能科研系统，其实起到的作用并不是‘开创性的研发’，实际上就是用来减小基础、重复、大多情况下都是没什么意义的计算、实验和测试而已。
这种人工智能科研系统，不说取代于泰和这种材料学顶级科学家了，就算是于泰和手底下的普通研发牛马也取代不了。
人工智能科研系统只能完成前期的低技术含量的重复计算和实验、数据统计而已，后续的各种实验和测试还是需要这些高学历研发牛马来亲自搞，人工智能可做不了这种事。
而且人工智能还有一个很大的缺陷，那就是它不会失误，而不失误就没有意外，但是材料学，是需要意外的……
没有意外，哪来的新材料啊！
当然，即便是有这样或那样的诸多缺陷，现在的人工智能科研辅助系统中的材料研发大模型，依旧是一种非常好用的工具，可以大幅度降低材料研发的成本以及时间。
并且可以让材料科学家们更加专注于新型材料的理论框架的创新，搞出来一个新理论后，设计好理论模型，直接扔给大数据去跑就行了，简单又省事。
不过，这对算力要求也非常高！
智云集团内部的这个材料大模型是多年积累起来的，跑起来运算量非常大！
于泰和轻轻松松搞人工智能材料学的背后，是人工智能研究院研发出来的底层人工智能核心算法，这个算法结合材料学研发的特性，然后设计出来了专门的材料大模型。
这个材料大模型的运行环境也是要求非常高，这后头是一个庞大无比，好几万片apo显卡以及上万个gpu一起组成的算力中心呢。
这算力，比很多企业训练人工智能的算力还要庞大。
而最近，辅助材料研发的算力中心又进行了升级，人工智能研究院那边把这一套材料大模型的计算中心，接入了一个新的算力中心，获得了大幅度的算力提升，这算起来也就更快了。
这个新接入的算力中心，于泰和也知道一些，这是世界上首个超导量子计算机阵列！
智云集团利mk34超导材料研发出来的ycl-51超导量子计算机持续小批量生产，一部分供应香瓜的保密研发机构，不过更多的还是集团自用，用来组建超导量子计算机阵列。
第一个超导量子计算机阵列已经在今年年初顺利组建，这个由一百多台ycl-51超导量子计算机和两万多片ai6000显卡，数万枚wz320服务器gpu一起组成的超级计算中心，一经组建成就成为了智云集团旗下算力最强悍的一个算力中心。
顺带一提，现在的超导量子计算机因为可控量子比特数量还不高，暂时还没有办法完成所有类型的计算任务，所以依旧是需要传统计算机来进行配合计算的。
尽管还有这样或那样的缺陷，按时超导量子计算机依旧在科研领域里发挥出来了巨大的作用，进行部分科研领域的运算任务时，其效率是传统计算机的数百倍甚至数千倍之多。
由ycl51超导量子计算机，ai6000显卡，wz320服务器cpu一起组成的这个新算力中心，其算力顶的上智云集团所有算力总和的百分之三十。
这可是相当强悍的数据。
要知道智云集团好多年前就开始不断的建设用于人工智能领域的算力中心，旗下的服务器gpu显卡，从ai1000一直更新到了现在的ai6000……
用上了最新的ai6000后，以往的ai5500以及ai5000，ai4500以及ai4000等老旧显卡，依旧还在使用呢。
多年累积起来的众多大规模的算力中心，让智云集团拥有了全球最大规模的算力资源，十个谷狗的算力资源加起来都没智云集团一家的算力多。
智云集团生产的服务器gpu芯片，其实大部分都自己用了……拿出来卖的还不到百分之五十呢。
但是现在的这个新式的算力中心，一个算力中心的算力就相当智云集团现有算力的百分之四十，可见其算力有多大。
而智云集团还在建设第二个超导量子计算机综合算力中心，这第二个算力中心被部署在大西南地区，其算力还要更大，预计采用超过五百台的ycl-51超导量子计算机。
甚至是作为搭配使用的ai600显卡都超过了十万片，此外还有数量庞大的wz320服务器cpu。
第二个超导量子计算机算力中心，预计明年初就能够投入使用，到时候智云集团的算力将会进一步得到大幅度的提升。
都不说遥遥领先其他企业了，而是遥遥领先全球其他算力的总和！
其实现在也领先了很多，目前用于人工智能领域的算力资源，全球范围有一百的话，智云集团一家就独占了至少百分之五十。
剩下的百分之五十里，国内的其他企业的又占据了不小的份额，相关的研发机构占据了不少，比如国防领域里就需要用到大量的算力中心，然后国内的一些互联网企业也在大规模建设算力中心，用来部署gtai或自研人工智能。
国内这边的相关机构或企业，得益于地理环境优势，能够方便就近购买智云集团的算力卡，所以搞起来就很方便。
如果把这部分也算上的话，那么国内的算力资源大概能够占据全球总算力的百分之七十左右。
还有百分之二十多的算力资源被美国企业给买走……人家每年好几百亿美元采购智云集团的天价算力卡，这钱也不是白的，而是真真实实的买到了庞大的算力。
至于为什么还搞不出来顶级的人工智能，尤其是用于终端领域的人工智能，这就是人工智能底层算法的问题了……算力是有了，但是底层算法搞不定也白搭。
自己脑子不行，能怪谁……
至于其他国家的企业，他们的算力很小的，华夏和老美之外，其他所有国家的算力全部加起来估计也就七八个点，而且还分散在日韩以及欧洲。
自诩已经是人工智能大国的印度，其算力资源在全球范围内都排不上号。
看看人家老美，众多企业加起来每年得找智云集团采购上上百万片的apo显卡呢。
光是apo5000的显卡，来自美国企业的订单总额现在就已经达到了上百万片，把智云集团旗下的智云微电子的apo5000显卡的生产线都给干冒烟了。
看看人家美国人的砸钱魄力，饶是作为竞争对手的智云集团的高级管理层看了，都得说一句：佩服！
老美的这些企业在人工智能领域里的魄力是真的大，砸起钱来是毫不手软。
几百亿上千亿美元的往下砸钱，眼睛都不带眨的！
再看看印度客户采购几万片的apo5000显卡的各种斤斤计较……搞得现在智云集团的算力卡业务部门的销售人员，看到印度企业的客户都烦：就那么点采购量还喜欢哔哔，一会要砍价，一会还想要各种折腾要退款。
一会说什么印度市场潜力巨大，是未来人类人工智能的中心，你智云集团的显卡要进来，就必须在当地设厂云云，要不然就给你智云的显卡搞个关税百分百、
哼哼，就问你怕不怕！
这都把智云集团里的gpu业务部门的负责人给弄无语了，你哪来的勇气啊？是你求着我卖显卡给你啊，不是我求着卖给你啊……搞清楚好吧！
还给我的显卡加关税，老美的一大群高科技企业的ceo，都不敢在我面前说这话……
于是乎，智云集团里的gpu事业部的负责人，手一抖，就把来自印度企业的apo5000显卡的订单给排到了后年去了。
把这几万片的预定产能腾出来留给了日本的几家企业的新订单。
人家日本的企业的负责人笑眯眯的收下了这份大礼！
这刚下的新订单，按照正常排期估计都得后年去了，毕竟apo5000显卡供不应求，排队一年甚至两年拿货是很正常的。
但是没有想到智云的人突然通知他们，有一批预定明年秋天的产能可以腾出来，让他们提前预备好资金，可以在明年秋天提货。
还有这好事！
仔细一打听，哦，原来是印度人搞事，把人家智云给惹毛了，所以人家智云的gpu事业部的大佬亲自调整产能，把原定给印度企业的产能给了他们。
这印度人，做好人好事呢！
印度在人工智能领域里搞出来的笑话不少，但是人家还真搞人工智能……毕竟人家连五代机，六代机都打算搞呢，这搞个人工智能也不算什么稀奇事。
再不济，还有个gtai兜底呢……用开源的gtai稍微换个界面，换个字体，说成印度自研的人工智能，也没几个印度人分得清楚啊
从这个算力资源的全球分配，也就能看得出来，这年头玩人工智能的基本就是华夏和老美那边的企业，没其他国家的企业什么事。
这也不是智云集团不往外卖apo显卡，现在智云集团对apo显卡的供应基本是敞开供应的态度，只要给钱就卖！
问题是，很多其他国家的企业也没什么钱，卖不起大量的算力卡。
最重要的是，他们购买了apo显卡后，也没什么用……甚至就连使用gtai这种开源ai都用不了那么多的算力。
因为他们连像样的互联网企业都没有多少……
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底层的核心算法，算力中心还有庞大的数据，这三样是搞人工智能的核心因素。
而智云集团在这三大领域上，都是全球顶级的行列，大幅度领先其他企业。
尤其是最为核心的算法领域。
但是算法人们也看不到，不好进行评价。
而更好评价的则是算力了！
算力是个硬指标，一目了然！
而智云集团，独自占据全球半数以上的算力资源！
(本章完)